မာတိကာ
၁။ GenAI နည်းပညာ မိတ်ဆက် (သင်တန်းဆရာများနှင့် Coach များအတွက်)
၂။ AI နှင့် GenAI အခြေခံသဘောတရားများ
၃။ GenAI အခြေခံသဘောတရားများ
၄။ သင်ကြားရေးနှင့် Coaching အတွက် အရေးပါသော GenAI ကိရိယာများ
၅။ အဆင့်မြင့် GenAI နည်းစနစ်များ
၆။ GenAI ဖြင့် သင်ကြားရေးဒီဇိုင်း ရေးဆွဲခြင်း
၇။ GenAI အသုံးပြု သင်ရိုးညွှန်းတမ်း ဖွံ့ဖြိုးရေး
၈။ Training နှင့် Coaching ၏ ကွာခြားချက်များ
၉။ Training Needs Analysis ပြုလုပ်ခြင်း
၁၀။ GenAI အသုံးပြု ပညာရေးတွင် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ စဉ်းစားချက်များ - ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ အချက်အလက်နှင့် လုံခြုံရေး
- ဘက်လိုက်မှုများကို ဖြေရှင်းခြင်းနှင့် မျှတမှု သေချာစေခြင်း - မူပိုင်ခွင့်နှင့် ဥပဒေရေးရာ ကိစ္စရပ်များ
၁၁။ GenAI အသုံးပြု သင်တန်းများ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို တိုင်းတာခြင်း
- Kirkpatrick ၏ မော်ဒယ်ကို အသုံးပြု၍ ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်ခြင်း - AI အသုံးပြု သင်တန်းများအတွက် ROI တွက်ချက်ခြင်း - စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်မှု နည်းဗျူဟာများ
၁၂။ ပညာရေးအတွက် GenAI ၏ အနာဂတ်အလားအလာများ
- ပေါ်ထွက်လာသော နည်းပညာများနှင့် ၎င်းတို့၏ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော သက်ရောက်မှုများ - ပြောင်းလဲနေသော သင်တန်းဆရာများနှင့် Coach များ၏ အခန်းကဏ္ဍအတွက် ပြင်ဆင်ခြင်း
၁၃။ လက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်းများနှင့် ဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုများ
- GenAI ကိရိယာအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြု၍ လက်တွေ့စီမံကိန်းများ ဆောင်ရွက်ခြင်း - အောင်မြင်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ထားသော လက်တွေ့ဥပမာများ
နောက်ဆက်တွဲများ
က: အရေးကြီး ဝေါဟာရများ အဘိဓာန်
ခ: ထပ်မံလေ့လာရန် အရင်းအမြစ်များ
ဂ: GenAI ကိရိယာများနှင့် ပတ်သက်သော အဖြေရှာရခက်သော ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်း