အခန်း (၁) - AI နှင့် ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်း မြှင့်တင်ခြင်း
- Productivity ဆိုသည်မှာ
- နည်းပညာက ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကို ပြောင်းလဲစေပုံ
- AI နှင့် ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်း တိုးတက်စေရန် အဓိကအချက်များ
- AI ၏ စွမ်းရည်နှင့် အားနည်းချက်များကို နားလည်ခြင်း
- သင့်လျော်သော AI tools များ ရွေးချယ်ခြင်း
- AI နှင့် ထိရောက်စွာ ဆက်သွယ်နည်း လေ့လာခြင်း
- AI output များကို အမြဲစစ်ဆေးခြင်း
အခန်း (၂) - AI နှင့် နေ့စဉ်ဘဝ
- AI ၏ အခြေခံသဘောတရား
- AI အမျိုးအစားများ
- Narrow AI (Weak AI)
- General AI
- Super AI
- Machine Learning နည်းလမ်းများ
- Supervised Learning
- Unsupervised Learning
- Reinforcement Learning
- နေ့စဉ်သုံး AI နည်းပညာများ
- AI ၏ အကျိုးကျေးဇူးများနှင့် စိုးရိမ်စရာများ
အခန်း (၃) - ခေတ်သစ် AI နည်းပညာများ
- ChatGPT နှင့် LLM နည်းပညာ
- Midjourney, DALL-E စသည့် Image Generation AI များ
- Voice AI နှင့် Video AI နည်းပညာများ
- AI Model နှင့် Application များ၏ ကွာခြားချက်
- AI Application အမျိုးအစားများ
- Text AI Apps
- Image AI Apps
- Voice AI Apps
- Video AI Apps
- AI Application ရွေးချယ်ရာတွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန်များ
အခန်း (၄) - AI နည်းပညာ၏ အနာဂတ်
- ကမ္ဘာ့ပညာရှင်များ၏ အမြင်များ
- AI သည် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားကဲ့သို့ တော်လှန်ပြောင်းလဲမှု
- AI နှင့် လူသား ဆက်ဆံရေး
- AI ၏ အန္တရာယ်များ
- AI ၏ အနာဂတ်ခန့်မှန်းချက်များ
- နိဂုံးချုပ်